Üzleti innováció, üzletfejlesztés

Egy számítógép megtanulta, mi a macska

A sci-fi írók rémálmát tették valósággá a titokzatos nevű, korábban a saját magát vezető autó, illetve a valóságot a digitális világgal ötvöző szemüveg révén hírekbe kerülő Google X Labs munkatársai. A labor a Stanford Egyetemmel közösen egy tizenhatezer processzoros szuperszámítógépet épített azért, hogy az emberi agy működését szimulálják, majd amikor elkészültek vele, ráeresztették a gépet az internetre, hogy lássák, mi történik.

A tudományos-fantasztikus regényekben nagyjából itt kezdődik az emberiség gyors hanyatlása, illetve a gépek rémuralma, és ha nem is pontosan ez történt, nem maradtunk megdöbbentő fejlemény nélkül: a rendszer menet közben kialakította magában a macska fogalmát anélkül, hogy a fejlesztők korábban bármilyen módon jelezték volna neki, hogy a négylábú, nyávogó állat létezik.

Cicás tartalmat találni az interneten nem különösebben bonyolult, és a kutatók célja nem is az volt, hogy egy kifejezetten macskakeresésre specializált szuperszámítógépet építsenek: egyszerűen azt vizsgálták, hogy a gép milyen hatékonysággal azonosít képeken és videókon különböző, véletlenszerűen megadott tárgyakat. A húszezer állóképből álló minta összetevőit tízmillió Youtube-videóból válogatták össze a szakemberek, a gép pedig elkezdte egymás mellé rakni az ismétlődő elemeket: arcokat, testrészeket és persze a macskákat.

Az eredmények nemcsak a teljesítmény miatt érdekesek, bár önmagában az is jól mutatja a technológia fejlődését, hogy a rendszer kétszer olyan gyorsan végzett a feladatokkal, mint az előző hasonló próbálkozás. Fontosabb, hogy a kiderült, a megfelelően összeállított hardver- és szoftverösszetevőkből álló számítógéprendszerek képesek arra, hogy emberi beavatkozás nélkül hajtsanak végre azonosítással kapcsolatos feladatokat. A projektet vezető Dr. Andrew Y. Ng szerint nagy előrelépés lesz majd, amikor nem kell ember ahhoz, hogy kézzel válogassa le a releváns találatokat.

A közeljövőben további fejlődés várható a területen, a tizenhatezer processzoros gép összetettsége ugyanis eltörpül az emberi agy valós képességeihez képest, viszont a folyamatosan eső hardverárak mellett ez már nem sokáig lesz probléma. A tanulásra képes számítógépek leginkább az automatikus fordítóeljárások szempontjából fontosak, így már az is érthető, miért fektet a projektbe ekkora energiát a Google. (Ingyeksz, kép: cicuc.network)